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发电机组营销进入“渠道时代”也是信息化的要求。由电脑、通信、资讯组成的网络世界所代表的新经济已经把生产商、渠道商及消费者之间的距离拉得如此之近，以 4P（产品Product、价格 Price、渠道 Place、促销 Promotion）为代表的传统营销模式遭遇到了巨大挑战，信息化构筑了传统工业制品的销售、服务渠道与网上虚拟渠道之间的沟通桥梁。随着新经济的发展进程不断加快和互联网应用的普及，电子商务在柴油发电机组营销模式中的比重必然会大幅增加，型号选择、订单处理、资金往来、物流配送、维修服务等都能够在网上实现或通过网络提供信息支持，信息化无疑将对传统柴油发电机组营销渠道进行一次彻底的革命！
发电机组营销进入“渠道时代”更是整合服务资源的需要。目前柴油发电机组的技术、质量、材质成为市场上主要的竞争要素，这对于经销商销售、服务能力提出了更高的要求，只有真正“专业”的柴油发电机组经销商，才能真正了解产品的性能和提供完善的服务。在这样的情形下，以往的销售、服务相分离的渠道运营模式已经不适应消费者一体化服务需求的发展，消费者希望销售渠道能提供统一的销售和维修服务；也就是说柴油发电机组行业的技术更新和服务特殊性要求柴油发电机组厂商和经销商及汽车制造商紧密合作，实现“一体化”，在解决了柴油发电机组营销渠道结构和效率的问题之后，要提高渠道的综合服务功能，对整车销售、维修服务、配件供应进行整合。
理论上任何良好接地的金属物体都可以作为接闪器，因此随着经济的发展，人们对接闪器的外形提出了要求，希望能与漂亮的现代建筑协调，出现了一些形状各异，五彩缤纷的接闪器，但其防雷原理并没有改变。由于传统接闪器并没有雷击，而只是将雷电流引向自身，这样会带来地电位升高、侧击、雷电流电磁干扰等问题，虽然能采用其它技术手段解决，但人们总希望有一劳永逸的解决方法。近年来出现了一些新产品，声称在进一步控制雷电方面取得了成果。对于现在大多数企业，拥有一台柴油发电机组已经成为了一种趋势，但是当你从厂商那里买回来一台发电机之后，却发现不知道把它放在哪里合适，其实柴油发电机组的安装和摆放是有一定技巧的，如果摆放不正确不仅容易让发电机损坏，而且会对人身也早成影响。
首先，柴油发电机组需要摆放在环境比较干净的地方，附近还不能方有含有酸性，碱性等带有腐蚀性的物品，其次发电机需要接地，就是发电机的机体需要跟地接触，摆放的环境还要有良好的通风效果，如果发电机摆放在室内，排烟管的关口需通向室外，保证排烟通常，有必要还要在通往外面的排烟口安装一个防雨棚，这样可以有效的防止下雨天气雨水关注进排烟管。
太原万柏林中动电力工程有限公司拥有技术研发队伍、雄厚的技术创新和 发电机出租产品开发能力:拥有完善的质量保证体系、严格的管理制度、强大的生产能力和先进的检测手段、雄厚的实力。我们本着求是创新开发进取团结奋进的精神，以振兴民族工业为己任、在广泛的 发电机出租领域里，为客户提供及时有效的解决方案.
电压示值存在0.005mV的量化误差，作均匀分布，故标准不确定度为：uV2=0.0053（mV）量化误差可认为是准确知道的，故自由度ν2※∞。则电压示值的标准不确定度为：[uV]2=[uV1]2 [uV2]2=（0.01/3）2 （0.005/3）2=（6.45×10-3）2uV=6.45×10-3（mV）自由度νeff={[uV1]2 [uV2]2}2u4V1/ν1 u4V2/ν2=（0.01/3）2 （0.005/3）2（0.01/3）450 （0.005/3）4∞=78.1电阻的标准不确定度分量uR所用电阻的允差为±1×10-4，故标准不确定度为：uR=1×10-4×1/3=5.77×10-5（Ψ）可靠性约10%，故自由度ν=50.
频率的标准不确定度分量uf输入频率的允差为±0.001（Hz），作均匀分布，故标准不确定度为：uf=0.013=5.77×10-5（Hz）可靠性约10%，故自由度ν=504.合成标准不确定度[uQm]2=[uQ]2 [40.92uV]2 [162.77uR]2 [0.41uf]2=（0.036）2 （40.92×6.45×10-3）2 （162.77×5.77×10-5）2 （0.41×5.77×10-4）2=（0.27）2uQm=0.24m3/h5.有效自由度νeff（Q）=u4c（Q）/∑Ni=1u4i（Q）νi=0.274/0.036437.7 （6.45×10-3×40.92）478.1 （162.77×5.77×10-5）450 0.4×5.77×10-4）450=85.46.扩展不确定度为获得置信概率为95%的扩展不确定度，由ν=85，查t分布表得：t95（85）=1.99，故扩展不确定度为：U95=t95（85）×uc=1.99×0.24=0.48（m3/h）由于满量程的流量为：367.6m3/h故相对扩展不确定度U95rel=0.48367.6=0.13%误差与数据处理
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